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2312 月/21

111年第一梯-冷凍空調裝修中級(乙)班

111年第一梯-冷凍空調裝修中級(乙)班

本課程針對111全國技術士考試
報名日期111/01/04至111/01/13

*檢定考試需自行報名

*111年全國技術士技能檢定網站:https://skill.tcte.edu.tw/notice.php

上課日期:111/3/5、3/12、3/19、3/26、4/9、4/16、4/23、4/30、5/7、5/21、5/28、6/11、6/18、6/24、6/25、7/1、7/2
上課地點:台灣日立江森自控股份有限公司(新莊廠)-新北市新莊區化成路51號
名額:12人(額滿為止)

本會會員可享95折優惠

退費規定:(依據「臺北市短期補習班管理規則」辦理)

一、學員於開課日前第六十日以前提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十五。但所收取之百分之五部分逾新臺幣一千元部分,仍應退還。
二、學員於開課日前第五十九日至實際開課日當天課程開始前提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。但所收取之百分之十部分逾新臺幣一千元部分,仍應退還。
三、學員於實際開課日當天課程結束後,第二日(次)上課前(不含當次)提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額百分之七十。
四、學員於第二日(次)上課後,且未達全期或總課程時數之三分之一期間內提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額之二分之一。
五、學員於達全期或總課程時數之三分之一以上期間提出退費申請者,所收取之當期開班約定繳納費用得全數不予退還。

課程聯絡人:黎其泓 02-25064871 分機16 miraco@teca.org.tw

線上報名

公司於公會註冊之名稱
2312 月/21

課程資訊:111年冷凍空調裝修”丙級”班

課程名稱:冷凍空調裝修”丙級”班

課程日期:

111年
3月3、10、17、24、31日
4月7、14、21、28日
5月5日

上課地點:新莊日立訓練廠(新北市新莊區化成路51號)

本課程針對111年”即測即評考試”(原場地)

名額:10名(額滿為止)

公會會員可享95%折扣

退費規定:(依據「臺北市短期補習班管理規則」辦理)

一、學員於開課日前第六十日以前提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十五。但所收取之百分之五部分逾新臺幣一千元部分,仍應退還。
二、學員於開課日前第五十九日至實際開課日當天課程開始前提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。但所收取之百分之十部分逾新臺幣一千元部分,仍應退還。
三、學員於實際開課日當天課程結束後,第二日(次)上課前(不含當次)提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額百分之七十。
四、學員於第二日(次)上課後,且未達全期或總課程時數之三分之一期間內提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額之二分之一。
五、學員於達全期或總課程時數之三分之一以上期間提出退費申請者,所收取之當期開班約定繳納費用得全數不予退還。

課程聯絡人:黎其泓 02-25064871 分機16 miraco@teca.org.tw

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公司於公會註冊之名稱

PTT簡報快速設計班 (開放報名中)

PTT簡報快速設計班

主辦單位:台北市電器商業同業公會

協辦單位:國立臺北商業大學

上課地點:國立臺北商業大學-資訊管理系 

時數:6小時

招生對象:1.企劃、業務、專案執行人員。 2.有興趣學習基礎簡報設計者。

*招生滿20人即可開班

課程聯絡人:黎先生 02-25064871 分機16 miraco@teca.org.tw

退費規定:(依據「臺北市短期補習班管理規則」辦理)

一、學員於開課日前第六十日以前提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十五。但所收取之百分之五部分逾新臺幣一千元部分,仍應退還。
二、學員於開課日前第五十九日至實際開課日當天課程開始前提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。但所收取之百分之十部分逾新臺幣一千元部分,仍應退還。
三、學員於實際開課日當天課程結束後,第二日(次)上課前(不含當次)提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額百分之七十。
四、學員於第二日(次)上課後,且未達全期或總課程時數之三分之一期間內提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額之二分之一。
五、學員於達全期或總課程時數之三分之一以上期間提出退費申請者,所收取之當期開班約定繳納費用得全數不予退還。

報名表單

0510 月/21

政府補助(實體/線上)-Python機器學習程式設計班

110年產業人才投資計畫 三年七萬
符合資格 補助80%~100%
報名網址:
上課地點:臺北商業大學
上課日期:11/13~12/25
上課方式:遠端教學/實體電腦教室教學(同時執行)
時數:42小時
課程內容
上課日期 時數 課程進度/內容
110/11/13(星期六) 3 人工智慧簡介:1.何謂人工智慧。2. 當前的實務應用。
110/11/13(星期六) 3 Python簡介:1.語法說明。2.開發環境建置與說明。3.程式練習
110/11/20(星期六) 3 Pandas套件說明與程式練習
110/11/20(星期六) 3 進階套件使用:繪圖套件練習(Matplotlib、Seaborn)
110/11/27(星期六) 3 人工智慧應用:1.監督式學習 & 非監督學習。2.分類、分群、迴歸問題、3.程式練習。
110/11/27(星期六) 3 人工智慧應用:1.訓練、驗證與與測試概念。2. Scikit-Learn。(支持向量機的使用)
110/12/04(星期六) 3 人工智慧應用:Scikit-Learn(決策樹的使用、 隨機森林的使用、類神經網路的使用)
110/12/04(星期六) 3 影像處理與電腦視覺:1.影像處理相關應用。2.OpenCV說明。
110/12/11(星期六) 3 影像處理與電腦視覺:1. 熱門機器學習工具介紹。2.手寫數字辨識(MNIST dataset)*使用類神經網路。
110/12/11(星期六) 3 影像處理與電腦視覺:彩色圖片辨識(CIFAR10 dataset)(使用類神經網路、使用卷積類神經網路)
110/12/18(星期六) 3 機器學習最佳化:1.機器學習最佳化參數調整、Kears Tuner。2.何謂overfitting與underfit,如何解決或避免。
110/12/18(星期六) 3 機器學習最佳化:1.何謂深度學習。2.遷移學習 – 以MobileNetV2為例。
110/12/25(星期六) 3 自然語言處理:1.RNN與LSTM簡介。2.文字編碼原則。
110/12/25(星期六) 3 自然語言處理:1.IMDB情緒分類問題實作。2.使用機器學習產生文字。